一個工作3年的HR手里至少有40多G的人才數據存儲，近100萬的簡歷數據。如果是一家10人的HR公司規模，那么這里的數據資源將達到千萬級規模。但是只有10%的HR真正地從自己的各種云盤、硬盤中搜篩到合適人才。

　　那么大數據到底能給企業招聘帶來什么？

　　為企業招聘渠道建設提供數據化、信息化、智能化支持

　　對于中小型公司而言，優選哪一個渠道才更符合企業現階段預算？51、智聯、獵聘到底哪個更適合企業人才招聘？當數據告訴你，你的在職員工人才60%都來自智聯，甚至與你在招崗位匹配度較高的也來自于智聯，那么當老板說只能選擇一個渠道的時候，你如果告訴他這些數據，請問還有什么費用申請是批準不下來的呢？

　　對于大中型公司而言，如何整合招聘渠道，實現資源的高效再利用，用150萬的招聘預算完成往年200萬做的事。大數據的霸道在于，它需要數據，當你的數據僅僅是存放在各種共享盤、甚至HR電腦中，那么這些信息就成了數據的孤島，無法產生數據疊加后的量變質變效應。

　　因為這些數據無法統一解析，你無法準確知道，企業人才庫中存放的簡歷中誰最近準備換工作？這些人中誰正好跟我們在招崗位匹配？

　　目前國內的SaaS平臺，他們首先對企業的招聘渠道（包括網絡招聘、移動招聘、獵頭招聘、內部推薦）進行整合，給每位HR提供一套數據解析的工具，使得HR能對這些渠道數據進行統一搜索、篩選。也許你不需要記住他的名字，只需要搜索你需要查詢人才特征“某行業的幾年工作經驗的某崗位”。其次，他們還對這些數據進行自動實時更新，當個人更新了簡歷信息后，企業也能同步收到提醒，你簡歷庫中的xx人更新了簡歷。

　　大數據，HR的第二雙眼，輔助用人決策

　　數據解析后能發現很多企業內部的秘密，通過對企業內部人才簡歷樣本進行分析，可以發現企業在職員工百分之多少來自于哪些公司，他們有什么共性，甚至什么星座居多，企業的離職員工中百分之多少去了哪些公司。

　　除了能解析企業已有的數據樣本外，大數據的還能幫助hr快速用人決策、薪酬設定、離職預測。

　　以后每一個招聘需求出來后，第一個前線戰斗的可能不止是HR，而是一個更懂企業和HR的機器人，它會復制掃描企業所有招聘渠道，將人才進行機器篩選后推薦給HR，HR只需要對篩選過濾后的人才進行意向溝通即可。

        北京公司新招個三年ios開發，行業內的平均薪水多少，這份簡歷可以給到的薪酬大概多少？在職員工中，誰身邊有合適人選推薦，他們之間的推薦關系是怎樣的。

　　甚至還能預測員工是否有跳槽動向，什么時候要離職，某個崗位的平均跳槽周期是多長，某位有實力的人才是否在企業的跳槽峰值。

　　大數據，DT時代HR的貼心助手

　　大數據改變了HR工作的邏輯，由機器打頭陣，HR再做決策。但是如果沒有隨之而變的操作體驗，很難說這就是DT時代的效率。

　　如何讓HR與人才的連接在大數據的內核下，運轉更快？

　　一個HR人工一天搜索、篩選、電話溝通一天最多確認4-5個面試意向，但是通過數據化、智能化處理后每天帶來的意向確認數據，一個崗位就有可能是上百個推薦，系統化的操作流程必不可少。郵件、微信、官網、短信都將成為快速傳達企業品牌和企業信息的通道。一分鐘，HR就能把自己想表達的招聘信息傳遞到最合適的人才的郵件、微信、短信中。這時HR需要做的就是坐等人才來面試。